ビッグデータ連載記事

［２０１２年５月２３日更新]　次世代環境都市：　ゴミ問題解決に一役

ビッグデータ関連の連載記事。

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２０１２年５月２１日～２３日

ビッグデータ 連載	ビッグデータが実現する次世代環境都市　（朝日新聞）
記事一覧	2012年 5月23日　（３）ゴミ問題解決に一役 2012年 5月21日　（１）交通を最適制御

２０１２年５月７日～１７日

ビッグデータ 連載	百家争鳴！ビッグデータの価値を探る　（ASCII.jp）
記事一覧	2012年 5月17日　第7回　“データが語る時代の端緒”統計のプロが考えるビッグデータ 2012年 5月16日　第6回　“ビジネスでの価値は事例が語る”IBMが考えるビッグデータ 2012年 5月14日　第5回　“非構造化データは宝の山”オートノミーが考えるビッグデータ 2012年 5月10日　第4回　“常識を覆す迅速な仮説検証へ”JR東WBが考えるビッグデータ 2012年 5月 9日　第3回　“統計の基礎を無視している”Hadoop使いが考えるビッグデータ 2012年 5月 8日　第2回　“ポストECの有望ビジネス”ベンチャーが考えるビッグデータ 2012年 5月 7日　第1回　“溜めるだけでは価値を生まない”EMCが考えるビッグデータ

２０１２年２月１３日～５月１６日

ビッグデータ 連載	ビッグデータで日本のITは活性化するか　（ITpro）
記事一覧	2012年 5月16日　第3回　国内IT業界にまず訪れる商機は物販でもSIでもない 2012年 3月19日　第2回　ビッグデータは日本企業の競争力をどう変えるか 2012年 2月13日　第1回　「ビッグデータ」ブームに日本企業は乗るべきか

２０１２年４月３日～５月１５日

ビッグデータ 連載	ビジネスインテリジェンス：　どうなるビッグ・データ　（Computerworld.jp）
記事一覧	2012年 5月15日　第6回 インメモリ・コンピューティングでDBの未来を拓くHANA――SAPのビッグ・データ戦略 2012年 5月 8日　第5回 Database Applianceでビッグ・データをシンプルに 2012年 4月24日　第4回 Exadata、Exalogicで構造化／非構造化データを有効活用――オラクルのビッグ・データ戦略 2012年 4月17日　第3回 構造化、非構造化、リアルタイムの連携がIBMの強み 2012年 4月10日　第2回 ビッグ・データの現在地と明日を読む（後編） 2012年 4月 3日　第1回 ビッグ・データの現在地と明日を読む（前編）

２０１２年４月２６日～

ビッグデータ 連載	ビッグデータは企業に何をもたらすのか?　（マイナビニュース）
記事一覧	2012年 4月26日　第1回　ビッグデータは従来のデータ活用をどう変えるのか?

２０１１年９月６日～２０１２年４月２６日

ビッグデータ 連載	ビッグデータのリーサルウェポン！徹底解析GreenplumDB　（Enterprise Zine）
記事一覧	2012年 4月26日　データベースとHadoopの連携 2012年 4月25日　Greenplum DBの柔軟なシステム拡張の話 2012年 2月 1日　GleenplumDBが持つ高速化機能とワークロード管理・可用性機能 2012年 1月17日　GreenplumDBならではの機能、高速パラレルロード・アンロードの秘密 2011年10月14日　なぜこれまでの汎用RDBMSではビッグデータに対応できないのか 2011年 9月21日　ビッグデータ時代の企業における課題 2011年 9月 6日　Greenplumが来た道―開発の背景と特徴

２０１２年１月３０日～４月２５日

ビッグデータ 連載	基礎から解説！企業を変えるHadoop　（ITpro）
記事一覧	2012年 4月25日　［第4回］Hadoopのアーキテクチャー 2012年 3月26日　［第3回］ディストリビューションはなぜ必要？どう選ぶ？ 2012年 2月21日　［第2回］Hadoopの生い立ち 2012年 1月30日　［第1回］今さら聞けないHadoopの基礎

２０１２年４月１６日～１９日

ビッグデータ 連載	ビッグデータ大作戦　（ITpro） 15の実例が示す情報活用の新常識
記事一覧	2012年 4月19日　データを深掘りする 2012年 4月18日　データが語り出す 2012年 4月17日　データを自ら生み出す 2012年 4月16日　誰もがスタートラインに

２０１１年１０月１８日～２０１２年４月１７日

ビッグデータ 連載	Hadoopでレコメンドシステムを作ろう　（技術評論社）
記事一覧	2012年 4月17日　第6回　コンテンツベースのレコメンドシステムのHadoop実装［前編］ 2012年 3月 6日　第5回　レコメンドシステム－協調フィルタリングのHadoopへの実装［後編］ 2012年 2月 1日　第4回　レコメンドシステム－協調フィルタリングのHadoopへの実装［中編］ 2011年12月27日　第3回　レコメンドシステム－協調フィルタリングのHadoopへの実装［前編］ 2011年11月18日　第2回　レコメンドシステムの実装と課題 2011年10月18日　第1回　レコメンドシステムと集合知

２０１２年４月５日～１２日

ビッグデータ 連載	IBMが拓く第三世代のコンピューティング時代　（BCN Bizline）
記事一覧	2012年 4月12日　第2回　アナリティクスが世界の成長をけん引　パートナー関連は驚異の16％成長 2012年 4月 5日　第1回　「非構造化データを活用せよ」　ロメッティ新CEOが檄

２０１２年３月２６日～３０日

ビッグデータ 連載	ビッグデータのシステムデザイン　（ITpro）
記事一覧	2012年 3月30日　第5回　分析技術編：Hadoopへの期待と課題 2012年 3月29日　第4回　DB技術編：非構造データベースとしてのXML DB 2012年 3月28日　第3回　メタデータ変換編：セマンティック技術 2012年 3月27日　第2回　データ収集編：センサーデータとソーシャルデータ 2012年 3月26日　第1回　ビッグデータの特徴とシステム構築手順の全体像

２０１２年３月１２日～２７日

ビッグデータ 連載	触ってみよう！ビッグデータを支えるクラウド技術　（ITpro）
記事一覧	2012年 3月27日　Twitter、Facebbokで使われているCassandra 2012年 3月26日　MongoDBを試してみよう 2012年 3月23日　NoSQLの世界へようこそ 2012年 3月22日　Rubyで動くKVS、ROMAを動かしてみよう 2012年 3月21日　話題のkumofsってなに？ 2012年 3月19日　memcachedを使ってみる 2012年 3月16日　なぜ「キー・バリュー型データストア」が注目されるのか 2012年 3月15日　MapReduceにチャレンジしよう 2012年 3月14日　分散ファイルシステムHDFSを体験する 2012年 3月13日　Hadoopをインストールしよう 2012年 3月12日　Hadoopって何がすごいの

２０１２年３月１日～２１日

ビッグデータ 連載	急拡大するHadoop経済圏　（IT Leaders）
記事一覧	2012年 3月21日　Hadoop関連の製品・サービス　PART 4 2012年 3月13日　国内外のHadoop導入事例　PART 3 2012年 3月 6日　Hadoopの基本機能とエコシステム　PART 2 2012年 3月 1日　情報活用を深化させるHadoop　PART 1

２０１２年３月１０日～１２日

ビッグデータ 連載	『ビッグデータ革命』の著者に聞く　（ASCII.jp）
記事一覧	2012年 3月12日　プールから海、そして太平洋のど真ん中を泳ぎ切るスキルを身につける 最終回   増え続けるデータ量と適切に付き合う心構えとは？ 2012年 3月11日　位置情報をユーザーから収集し、活用する、全力案内！ 第2回 人は自分の持つデータの価値を意外と知らない 2012年 3月10日　分析する意味とは？　リアル店舗でもネットの解析が必要になる理由は？ 第1回 なぜビッグデータが注目されるのか、素朴な疑問に答える

２０１２年２月２７日～３月１日

ビッグデータ 連載	真実のデータをつかめ　（ITpro）
記事一覧	2012年 3月 1日　［秘訣2］見せる情報はIT部門が決める 2012年 2月29日　［秘訣1］二つの「速さ」を追求 2012年 2月28日　欲しいのは「真実」を示すデータ 2012年 2月27日　リアルタイムDWHへ、北陸コカ・コーラの挑戦

２０１１年８月１６日～２０１２年２月１７日

ビッグデータ 連載	クラウド時代のデータストア　（Enterprise Zine）
記事一覧	2012年 2月17日　第8回　ビックデータを「使う」ための技術、「機械学習」とは？ 2011年12月 8日　第7回　それは 世界でも最大級の KeyValueStore 2011年11月15日　第6回　おまたせしました。楽しいMongoDBの時間デス 2011年10月25日　第5回　もうスキーマ定義とかしなくていいんだよ 2011年10月 7日　第4回　「進化しているのはNoSQLだけじゃない」Amazon RDS 2011年 9月20日　第3回　SimpleDBで始めてみようか、NoSQLを。 2011年 9月 2日　第2回　Webサービス♡NoSQL 2011年 8月16日　第1回　データストアに入る中身であるところのビッグデータの話

２０１２年２月６日～９日

ビッグデータ 連載	スマートな「神経」を作れ！　（ITpro）
記事一覧	2012年 2月 9日　第4回　専用機や無償ソフトが後押し 2012年 2月 8日　第3回　3次元図面を世界中の工場や仕入れ先と共用／オムロン 2012年 2月 7日　第2回　店内設備の故障を自動予測／ダイキン工業 2012年 2月 6日　第1回　自動販売機が“顧客センサー”に／JR東日本ウォータービジネス

２０１１年１１月１８日～２０１２年２月８日

ビッグデータ 連載	ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける　（@IT）
記事一覧	2012年 2月 8日　第2回　並列分散処理の常識をHadoopファミリから学ぶ 2011年11月18日　第1回　検索エンジンの常識をApache Solrで身につける

２０１２年１月３０日～２月２日

ビッグデータ 連載	ビッグデータ活用のススメ　（ITpro）
記事一覧	2012年 2月 2日　「データをして語らしめる」を支援する 2012年 2月 1日　大切なのはビジネスを変えること 2012年 1月31日　「データサイエンティスト」を育成する 2012年 1月30日　顧客との接点は「ビッグデータ」にある

２０１２年１月１０日～１３日

ビッグデータ 連載	ビッグデータ革命　（ITpro） ビッグデータはビジネスの在り方、ひいては産業構造を変える力を秘める。その革命の実態に迫った。
記事一覧	2012年 1月13日　［第4回］最大の課題は人材不足 2012年 1月12日　［第3回］Hadoop軸に品ぞろえ充実 2012年 1月11日　［第2回］活用シナリオは察知・予測・把握 2012年 1月10日　［第1回］人を超えた判断力・知性が身近に

２０１１年９月？～２０１２年１月１０日

ビッグデータ/ クラウド連載	クラウド時代のIT新潮流 - Cloud Trend　（ITpro）　＊広告記事
記事一覧	第8回　ビッグデータで「ちょうどよい」街を創る 第7回　クラウド時代のセキュリティ　プラスとマイナスを正しく評価せよ 第6回　モノとモノが語り合う～クラウドはビッグデータ時代の情報基盤になる 第5回　ビッグデータ活用が企業に変革をもたらす 第4回 “手触り感”のある情報の分析を経営に役立てる 第3回 所有から利用へ　クラウドが拓く新しいコンピューティング環境 第2回 東日本大震災が実証したクラウドの威力 第1回 企業に必要なのは高品質・高信頼の"第2フェーズクラウド"

２０１１年９月２９日～１２月２２日

ビッグデータ 連載	ビッグデータのためのDWH基盤　（TechCrunch Japan）
記事一覧	2011年12月22日　【第4回】　ビッグデータ対応のために進化するDWHアプライアンス 2011年11月29日　【第3回】　列単位格納でビッグデータの高速処理を実現するカラム型データベース 2011年11月 1日　【第2回】　NoSQLデータベースがビッグデータ対象のDWH基盤に適しているわけ 2011年 9月29日　【第1回】　読めば分かる！　ビッグデータのためのデータウェアハウス（DWH）とは？

２０１１年１２月１２日～１２月２１日

ビッグデータ 連載	次代を担う新型IT　（ITpro） ビッグデータを最新のIT（情報技術）で活用すれば、新たなビジネスを生み出すようなことも可能だ。未来を切り開くそんな開発に挑戦できれば、IT（情報技術）担当者をはじめ社内の士気も高まる。本連載で、情報システムの次代を担うITの7大トレンドを紹介する。
記事一覧	2011年12月21日　乗り換え容易に…アマゾン手本に「クラウドAPI」標準化 2011年12月20日　クラウドを即座に立ち上げる「オープンメインフレーム」 2011年12月19日　米グーグルも注目、ネット設計変える「OpenFlow」 2011年12月16日　CPUの限界を超す…スパコンに倣い、「GPU」活用 2011年12月15日　ミリ秒で応える「オンメモリーDB」、一般企業の手中に 2011年12月14日　現実世界の変化をつかむ「CEP」、応用範囲広がる 2011年12月13日　ビッグデータを迎え撃て…超高速化する「バッチ処理」 2011年12月12日　あなたの手にも“新型”を

２０１１年１２月１４日～

ビッグデータ 連載	ビッグデータ：ビジネス鉱脈を掘る！　（日経ビジネスオンライン） 大量のデータが生み出すビッグデータ時代とはどんな時代なのか、そこでは何が起こるのか？　ビッグデータ時代時代の本質を探る。
記事一覧	2011年12月14日　ストックホルムで起きた“ビッグデータ革命” 2020年にはデータ量が現在の50倍に達する

２０１１年８月３０日～１２月１４日

ビッグデータ 連載

特集 ： ビッグデータとは何か--課題と機会、ベンダーの戦略　（ZDNet Japan） 「ビッグデータ」が今日のIT業界における重要キーワードとなっていることに異論のある人はいないだろう。本特集では、テックバイザージェイピーの栗原潔氏が「ビッグデータ」の機会と課題、各ベンダーの戦略を解説する。

記事一覧

2011年12月14日　「ビッグデータ」ブームに対してユーザー企業はどう対応すべきか 2011年12月 8日　国内ベンダーの「ビッグデータ」動向--富士通、日立、NTTデータ 2011年11月29日　クラウド系企業の「ビッグデータ」戦略--Google、Amazon、eBay、Microsoft 2011年11月21日　メガベンダーの「ビッグデータ」戦略--オラクル、IBM、SAP 2011年11月 4日　「ビッグデータ」に対するサーチエンジンからのアプローチ 2011年10月27日　ストレージとデータベース、将来の手駒は揃った--EMCのビッグデータ戦略 2011年10月 6日　非構造化データをデータウェアハウスに取り込め--Teradataのビッグデータ戦略 2011年 9月28日　ABCでとらえるビッグデータ市場--NetAppの戦略 2011年 9月20日　ビッグデータからどう価値を得るか 2011年 9月12日　RDBMSとNoSQLは相互補完的関係--ビッグデータを支える技術（2） 2011年 9月 5日　ビッグデータはストレージの重要性を高める--ビッグデータを支える技術（1）　 2011年 8月30日　「ビッグデータ」がもたらす機会と課題

２０１１年１０月１２日～２６日

ビッグデータ 連載	徹底解説 「ビッグデータ活用でビジネス変革を実現。企業向け次世代Hadoopソリューション Greenplum HD」　（EMC Tech Community）
記事一覧	2011年10月26日　Vol3 ～ Greenplum DBとHDの連携 ～ 2011年10月19日　Vol2 ～ Greenplum HD - Greenplum DBの特徴 高速化・信頼性向上・使いやすさ向上～  2011年10月12日　Vol1 ～ Greenplum HD - Hadoopディストリビューション 概要～

２０１１年１０月１１日～１７日

ビッグデータ 連載	BigData時代を乗り切るストレージ　（Enterprise Zine）
記事一覧	2011年10月17日　クラウド／ビッグデータ時代のHPストレージ戦略 2011年10月11日　エンタープライズ・ストレージの最新トレンド―ユーザーに求められる新たな要件と課題

２０１１年８月１日～３１日

ビッグデータ 連載	徹底解説 「データ・ウェアハウスの未来をリードするGreenplum」　（EMC Tech Community）
記事一覧	2011年 8月31日　Vol5 ～ Greenplumの利用イメージと、さまざまなニーズに応える提供形態 ～ 2011年 8月24日　Vol4 ～ Greenplum Polymorphic Data Storage が提供する豊富な選択肢 ～ 2011年 8月10日　Vol3 ～ 複雑な検索・集計・分析を、短時間に処理するための先進機能 ～ 2011年 8月 1日　Vol2 ～ 世界最高速のデータロード性能を実現するGreenplumのScatter/Gather Streaming技術 ～ 2011年 8月 1日　Vol1 ～ Greenplumの特徴・アーキテクチャを理解する ～

２０１１年８月２２日～２６日

ビッグデータ 連載	Hadoop――企業システムでの実力は？　（ITpro）
記事一覧	2011年 8月26日　キー分布が偏る場合は性能向上 2011年 8月25日　対策によって性能が改善 2011年 8月24日　100万件では専用ツールが最速 2011年 8月23日　12ノードまでほぼ比例して向上 2011年 8月22日　1000万件のバッチを2分で実行

２０１１年８月８日～１０日

ビッグデータ連載	KVS「Cassandra」の実力　（ITpro）
記事一覧	2011年 8月10日　1台だけ読み書きすると2.2倍に 2011年 8月 9日　リニアには性能が上がらない 2011年 8月 8日　ノード数3倍で性能が2.3倍に

２０１１年６月２１日～７月２０日

ビッグデータ 連載	テキストマイニングで始める実践Hadoop活用　（@IT） 久保田 大輔
記事一覧	2011年 7月20日　第2回　実践！ 「MapReduceでテキストマイニング」徹底解説 2011年 6月21日　第1回　いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門

２０１１年６月１５日～７月１３日

ビッグデータ 連載	エンタープライズビジネスを加速させるHadoop　（技術評論社） 猿田浩輔 本連載では，基礎技術として注目を集め，今，エンタープライズビジネスでの利用が進んでいる「Hadoop」に着目し，実際の利用シーンを想定しながら，そのメリットを解説します。
記事一覧	2011年 7月13日　第5回　これからHadoopを活用するエンジニアが理解しておくべきこと 2011年 7月 6日　第4回　ログ解析で利用できるHadoop 2011年 6月29日　第3回　海外におけるHadoop活用事例 2011年 6月22日　第2回　国内におけるHadoop活用事例（国立国会図書館サーチ） 2011年 6月15日　第1回　Hadoopで広がるビジネス領域

２０１１年１月２１日～６月２７日

ビッグデータ 連載	本格化するビッグデータビジネス　（Enterprise Zine）
記事一覧	2011年 6月27日　第４回　ビッグデータのリアルタイム処理が可能にするIBM、Google、Ericssonの先進サービスとは？ 2011年 6月 3日　第３回　Google、Amazon、Netflixなどが実践するビッグデータ活用法とは？ 2011年 4月12日　第２回　ビッグデータの利用で得られる効能とは？ 2011年 1月21日　第１回　クラウドの普及で進むビッグデータビジネス

２０１１年６月６日～２０日

ビッグデータ 連載	分散データセンターとクラウド技術　（IT Express）
記事一覧	2011年 6月20日　その３－並列分散処理基盤「Hadoop」について－ 2011年 6月13日　その２－広域分散データセンター間でのライブマイグレーション技術の実用化について－ 2011年 6月 6日　その１－ライブマイグレーション技術について－

２０１１年３月２８日～４月１日

ビッグデータ 連載	Hadoop向け基幹バッチ分散処理ソフト「Asakusa」の全貌 Hadoopは分散処理によって、大量データの一括処理をRDBMSよりも大幅に高速化できるミドルウエアで、これまではログ解析など特定の分野で使われてきた。これを、基幹バッチ処理に適用するためのフレームワークが登場した。オープンソースソフトウエアの「Asakusa」である。
記事一覧	2011年 4月 1日　第4回　再利用可能なモジュールを切り出す 2011年 3月30日　第3回　業務の境界や並列性を見極め処理を分割 2011年 3月29日　第2回　言語、運用監視機能、テスト環境まで用意 2011年 3月28日　第1回　分散処理を隠蔽し、大規模開発を可能に

２０１０年６月４日～２５日

ビッグデータ 連載	企業で使われるHadoop　（Think IT）
記事一覧	2010年 6月25日　第4回 Hadoopシステム構築のノウハウ 2010年 6月18日　第3回 「データのライフ・サイクル」で考えるHadoopの使いどころ 2010年 6月11日　第2回 Hadoopがスケール・アウトする仕組み 2010年 6月 4日　第1回 大量データのバッチ処理を高速化するHadoop