コンピュータ将棋２０１７

[２０１８年１月１０日最終更新]

２０１７年の将棋ソフト・コンピュータ将棋の話題（２０１６年の話題はコンピュータ将棋２０１６）。将棋ソフト・コンピュータ将棋もご覧ください。

関連情報：
　　コンピュータ将棋イベント：　第２８回選手権　 第２７回選手権
　　　 第２期電王戦　　第５回電王トーナメント
　　　　２０１６年以前　（第２期叡王戦・第４回電王Ｔ 第２６回選手権　 第１期電王戦）
　　コンピュータ詰将棋：　コンピュータで詰将棋　 詰将棋の課題　 超難解作品集
　　　　詰将棋創作　 創作プログラミング　 詰将棋解答　 GPW2004
　　将棋・詰将棋ソフト：　ボナンザ　 柿木将棋　 ３三角成　 詰将棋フリーソフト

イベント情報：
　　２０１８年５月３日～５日　第２８回世界コンピュータ将棋選手権＠川崎市産業振興会館

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２０１８年１月１０日

• ２０１８年の話題はこちらへ ===>　コンピュータ将棋２０１８　（詰将棋メモ）　

２０１７年１２月３１日

• Macに将棋ソフト「技巧」をインストールして遊ぶ方法　（ringocat note）

• ▲コンピュータ将棋スレッド131　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１２月３０日

• 2017年　（コンピュータ将棋ブログ）

• レーティングサイトから将棋ソフトの２０１７年を振り返る　（将棋フリーソフト レーティング）

• Macに将棋ソフト「elmo」をインストールして遊ぶ方法　（ringocat note）

２０１７年１２月２９日

• 将棋AI「AlphaZero」開発の衝撃　驚異の強さに潜む「人類の可能性」　（AERA dot.）

２０１７年１２月２８日

• 各種ソフト設定例　　上位ソフトでは先手有利？　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年１２月２６日

• 最強の自学ＡＩ開発　チェスや将棋でも　グーグル傘下企業が論文　（西日本新聞）

２０１７年１２月２５日

• 将棋で人間が人工知能に勝つ秘策があった　（PRESIDENT Online）

• クリスマスプレゼントの配布はじめました　（やねうら王）

• 各種将棋ソフト間での教師データの変換ツールの開発　（qhapaq’s diary）

• ▲コンピュータ将棋スレッド130 （ﾜｯﾁｮｲあり）　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１２月２０日

• 詰野照子ちゃんBirthdayイベント開催のお知らせ　（やねうら王）

• まふ互角局面（レーティング測定等に使える）　（将棋が強くなる方法）

２０１７年１２月１９日

• 開発ネタ５　（将棋が強くなる方法）

• ▲コンピュータ将棋スレッド130　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１２月１６日

• 開発ネタ４　（将棋が強くなる方法）

２０１７年１２月１５日

• 「AIソフトも万能ではない」永世7冠・羽生善治氏　（WEDGE Infinity）

• 評価関数を固定したときの探索エンジン比較：Apery_sdt5評価関数で魔女復活？　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年１２月１４日

• 将棋ソフトに関する片上千田論争？　（将棋観戦記）

２０１７年１２月１２日

• 囲碁ＡＩ、中国「絶芸」優勝　日本最強「Ｚｅｎ」敗れる　（朝日新聞）

• Alpha zeroと将棋ソフトの家庭用PCにおける比較　（将棋フリーソフト レーティング）

• AlphaGoTeach　おせらさん　（コンピュータ将棋や囲碁の掲示板）
  ・ AlphaGo学習ツール

２０１７年１２月１１日

• 将棋界最強AlphaZeroの論文をざっくり解説　（ニコニコ動画）

２０１７年１２月１０日

• ディープラーニングと将棋のプログラム（その１）　（Aestetica）

• さくらインターネットの機械学習ナイトで発表してきました　（やねうら王）

２０１７年１２月８日～１０日

• AlphaZero Shogi の開発ネタ　（将棋が強くなる方法）
  　１　　２　　３

２０１７年４月６日～１２月１０日

• 将棋でディープラーニング　（TadaoYamaokaの日記）
  12/10　将棋でディープラーニングする その51(ディリクレノイズ)
  12/5　将棋でディープラーニングする その50(ブートストラップ【訂正】)
  11/30　将棋でディープラーニングする その49(再学習)
  11/21　将棋でディープラーニングする その48(ResNet)
  11/18　将棋でディープラーニングする その47(全結合)
  11/18　将棋でディープラーニングする その46(出力ラベルの表現方法)
  11/14　将棋でディープラーニングする その45(高速化)
  11/8　将棋でディープラーニングする その44(L2正則化)
  11/8　将棋でディープラーニングする その43(ValueNetの出力をtanhにする2)
  11/6　将棋でディープラーニングする その42(ValueNetの出力をtanhにする)
  11/3　将棋でディープラーニングする その41(モーメントありSGD)
  11/1　将棋でディープラーニングする その40(入力特徴に履歴追加)
  6/28　将棋でディープラーニングする その39(ブートストラップ)
  6/26　将棋でディープラーニングする その38(学習継続中)
  6/21　将棋でディープラーニングする その37(利き数を入力特徴に追加)
  6/19　将棋でディープラーニングする その36(PUCTアルゴリズムの実装)
  6/15　将棋でディープラーニングする その35(マルチタスク学習(補足))
  6/8　将棋でディープラーニングする その34(強化学習【成功】) 
  6/8　将棋でディープラーニングする その33(マルチタスク学習)
  6/7　将棋でディープラーニングする その32(転移学習)
  6/5　将棋でディープラーニングする その31(DNNのスループット)
  6/3　将棋でディープラーニングする その30(探索アルゴリズム)
  6/3　将棋でディープラーニングする その29(強化学習【修正版】)
  6/2　将棋でディープラーニングする その28(学習の高速化その2)
  5/29　将棋でディープラーニングする その27(対局できるようにする)
  5/28　将棋でディープラーニングする その26(学習の高速化)
  5/28　将棋でディープラーニングする その25(C++でミニバッチ作成)
  5/27　将棋でディープラーニングする その24(歩の持ち駒の上限)
  5/25　将棋でディープラーニングする その23(バリューネットワークの実装)
  5/24　将棋でディープラーニングする その22(評価値と勝率の関係)
  5/23　将棋でディープラーニングする その21(elmoの学習データ)
  5/22　将棋でディープラーニングする その20(バリューネットワーク)
  5/21　将棋でディープラーニングする その19(報酬に応じた勾配 その2)
  5/21　将棋でディープラーニングする その18(報酬に応じた勾配)
  5/20　将棋でディープラーニングする その17(強化学習の実装)
  5/15　将棋でディープラーニングする その16(対局できるようにする)
  5/14　将棋でディープラーニングする その15(強化学習)
  5/13　将棋でディープラーニングする その14(floodgateの棋譜で学習)
  5/13　将棋でディープラーニングする その13(ハイパーパラメータの調整)
  5/11　将棋でディープラーニングする その12(Wide ResNetを試す)
  5/10　将棋でディープラーニングする その11(Kerasの実装)
  5/8　将棋でディープラーニングする その10(入力特徴から盤面の空の位置を削除)
  5/7　将棋でディープラーニングする その9(王手を入力特徴に追加)
  5/7　将棋でディープラーニングする その8(出力に移動元を追加)
  5/6　将棋でディープラーニングする その7(最適化手法の変更)
  5/6　将棋でディープラーニングする その6(BatchNormalizationを追加)
  5/5　将棋でディープラーニングする その5(入力特徴に手番を追加)
  5/3　将棋でディープラーニングする その4(ネットワーク構成の変更)
  4/10　将棋でディープラーニングする その3(棋譜から学習)
  4/10　将棋でディープラーニングする その2(ニューラルネットワークの構成)
  4/8　将棋でディープラーニングする
  4/6　コンピュータ将棋におけるディープラーニングの考察

２０１７年１２月９日

• What AlphaZero shows us　（Shinya Kojima）
• AlphaZeroに物申す！　（タマネギの流氷漬け）

２０１７年１２月８日

• グーグルの最新AI「AlphaZero」は、3つのゲームで人間を超えた──その実力と「次のステップ」　（WIRED）
• 世界最強の囲碁AI・AlphaGoがあらゆるボードゲームを学習できる「AlphaZero」に進化　（GIGAZINE）

２０１７年１２月６日～８日

• AlphaZero Chess/Shogiの論文を読む　（TadaoYamaokaの日記）
  12/8　その3
  12/7　その2(AlphaGo Zeroとの差分)
  12/6　AlphaZero Chess/Shogiの論文を読む

２０１７年１２月７日

• DeepMind社がやねうら王に注目し始めたようです　（やねうら王）
• Google、将棋ソフト「AlphaZero」開発　わずか数時間の自己学習で最強将棋ソフト超える　（2ch 名人）
• Deepmind(Google)のAlphaZeroが将棋に参入　（ず’s 将棋）
• AlphaZero将棋の検証　（将棋が強くなる方法）

２０１７年１２月６日

• ＡＩ「アルファ碁」を改良、将棋・チェスでも最強　（日経新聞）
• 「AlphaGo」から進化　将棋とチェスでも世界最強「AlphaZero」　（ITmediaニュース）
• Googleが最強のチェス・将棋AI「AlphaZero」を発表　わずか24時間の自己学習で最強AIを上回る　（ねとらぼ）
• アルファ碁ゼロ、将棋も攻略　（（株）カプロラクタム－blog）
• googleが最強の将棋ソフトAlphaZeroを開発！！わずか12時間の学習で既存の最強ソフトを上回る　（みくにまるのブログ）
• Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinfo　山下さん　（コンピュータ将棋や囲碁の掲示板）

２０１７年１２月４日

• 近況報告（移籍）　　メモ的な　（コンピュータ将棋ブログ）

２０１７年７月３１日～１２月２日

• 将棋AIの進捗　（TadaoYamaokaの日記）
  12/2　将棋AIの進捗 その9(千日手対応)
  10/15　将棋AIの進捗 その8(ponder対応)
  9/26　将棋AIの進捗 その7(詰み探索の有効性)
  9/26　将棋AIの進捗 その6(df-pn)
  9/23　将棋AIの進捗 その5(王手の指し手生成)
  9/20　将棋AIの進捗 その4(詰みの探索)
  9/17　将棋AIの進捗 その3
  8/6　将棋AIの進捗 その2
  7/31　将棋AIの進捗

２０１７年１２月１日

• 第２８回世界コンピュータ将棋選手権　（詰将棋メモ）

２０１７年１１月３０日

• GPW2017から3本　（GA将!!!!!!!!!作ってます ～強化学習一発芸！！！～）

• 2017年最強将棋ソフト「apery-qhapaq」が公開される。ダウンロード方法や強さを紹介　（みくにまるのブログ）

• ▲コンピュータ将棋スレッド128　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１１月２７日

• 東京会場に658社が集結。将棋プログラムPONANZA開発者セミナーも「中小企業　新ものづくり・新サービス展」ものづくり補助事業成果発表・ビジネスマッチング会　（PR TIMES）

• TDLeaf(λ)＋L2正則化＋RMSProp最強説　（GA将!!!!!!!!!作ってます ～強化学習一発芸！！！～）

• 教師データはWCSC28終了まで公開しておきます　（やねうら王）

２０１７年１１月２６日

• AlphaGo Zeroの学習法 途中経過　（GA将!!!!!!!!!作ってます ～強化学習一発芸！！！～）

２０１７年１１月２４日

• 戦法について　2017　（コンピュータ将棋ブログ）

• AlphaGo Zeroショック　（GA将!!!!!!!!!作ってます ～強化学習一発芸！！！～）

２０１７年１１月２３日

• 最近のSeleneについて　（Aestetica）

２０１７年１１月２１日

• depth10で作った110億局面の教師データ、期間限定で公開します　（やねうら王）
  ・ 磯崎氏、20万円かけて生成した教師データを期間限定で公開　（2ch 名人）

２０１７年１１月２０日

• Stockfishがもたらさなかったもの　（やねうら王）

２０１７年１１月１９日

• 評価値がオーバーフローするとどうなりますか？
  評価関数をゼロから学習させるときに駒割りも学習させる話
  freeze_kkは何のためにあるのですか？　（やねうら王）

• 例会予定 (2018年〜)　（コンピュータ将棋協会）
  1月13日(土) 東京女子医科大学
  3月10日(土) 芝浦工業大学
  5月12日(土) 早稲田大学
  7月14日(土) 芝浦工業大学
  9月8日(土) 早稲田大学
  11月 GPWのため例会なし

２０１７年１１月１８日

• 「倫理観と人工知能――人間からの卒業」　（いつでもLOUPE）

２０１７年１１月１７日

• コンピュータ将棋における勾配降下法の最適化アルゴリズム　（水たまり）

２０１７年１１月１５日

• ▲コンピュータ将棋スレッド127　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１１月１３日

• 第5回将棋電王トーナメントで「平成将棋合戦ぽんぽこ」が初優勝　「Ponanza」らの強豪を抑えての優勝　（ねとらぼ）

• 第5回将棋電王トーナメントの全対局の棋譜を公開しました　（第５回将棋電王トーナメント）

２０１７年１１月１２日

• AperySD5の評価関数をやねうら王で使えるように変換する方法　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年１１月１１日～１２日

• 第５回将棋電王トーナメント　（電王戦）
  第5回将棋電王トーナメントは「平成将棋合戦ぽんぽこ」の優勝となりました
  
  第５回電王トーナメントの情報は ===> 第５回将棋電王トーナメント

２０１７年１１月１０日～１２日

• ゲームプログラミングワークショップ2017　（ゲームプログラミングワークショップ）

２０１７年１１月１１日

• 数学セミナーのコンピュータ将棋・囲碁特集　（Commutative Weblog 3）

２０１７年１１月５日

• コンピュータ将棋開発者がAWSで機械学習を回すには？　（やねうら王）

２０１７年１１月４日

• 藤井四段も活用…将棋ソフトが変える現代将棋　（読売新聞）

• ▲コンピュータ将棋スレッド126　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年１０月２９日

• 名人を破った将棋プログラマー語る、「AIが人を超えても人は楽しく暮らせる」　（ニュースイッチ）

２０１７年１０月２５日

• 史上最強棋士はだれか　将棋AIが出した答えは　（DG Lab Haus）

２０１７年１０月２４日

• プロ棋士に学ばないGoogleの最強AI囲碁プログラム「AlphaGo Zero」　（マイナビニュース）
• Google傘下のAI企業が対戦データなし、自己学習のみの囲碁AI「AlphaGo Zero」を開発。あっという間に世界最強に　（カラパイア）
• AlphaGo Zeroの仕組みと論文の意義　（Qiita）
• AlphaGo Zeroの手法でリバーシの強化学習をやってみる　（Qiita）

２０１７年１０月２０日～２４日

• AlphaGo Zeroの論文を読む　（TadaoYamaokaの日記）
  10/24　AlphaGo Zeroの論文を読む その5(ドメイン知識)
  10/24　AlphaGo Zeroの論文を読む その4(自己対局)
  10/21　AlphaGo Zeroの論文を読む その3(探索アルゴリズム)
  10/20　AlphaGo Zeroの論文を読む その2(ネットワーク構成)
  10/20　AlphaGo Zeroの論文を読む

２０１７年１０月２３日

• 最新囲碁AI｢Alphago Zero｣に畏れは無用だ　（東洋経済オンライン）

２０１７年１０月２２日

• 「囲碁と強化学習ー天才からの卒業」　（いつでもLOUPE）

２０１７年１０月２１日

• 人間VSコンピュータオセロ　衝撃の6戦全敗から20年、元世界チャンピオン村上健さんに聞いた「負けた後に見えてきたもの」　（ねとらぼアンサー）

２０１７年１０月２０日

• 世界最強の碁プログラム・AlphaGoの新バージョン「AlphaGo Zero」はもう自力で強くなれるレベルに到達　（GIGAZINE）
• アルファ碁が進化した最新囲碁ソフトが誕生 対局データなしに独学で最強に　（SciencePortal）

２０１７年１０月１９日

• 「黒魔術とディープラーニング―科学からの卒業」　（いつでもLOUPE）

• ▲コンピュータ将棋スレッド125　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

• 「ＡｌｐｈａＧｏ」が進化 囲碁の打ち手教えずに従来型破る　（NHKニュース）
• 「アルファ碁」改良版“独学”で世界最強へ　（日テレNEWS24）
• 棋譜学ばず「独学３日」、最強の囲碁ＡＩ誕生　（読売新聞）
• 最強ＡＩ「アルファ碁ゼロ」、人間の棋譜頼らず強くなる　（朝日新聞）
• 「アルファ碁ゼロ」で大進化、自己対局で最強　（毎日新聞）
• 囲碁ＡＩが「独学」で最強に　グーグル、産業応用探る　（日経新聞）
• 「アルファ碁ゼロ」を開発　自己対局でＡＩ大進化／囲碁　（サンスポ）　（共同）
• アルファ碁、さらに進化＝自己学習のみで最強に－グーグル　（時事ドットコム）
• 新囲碁ＡＩが「アルファ碁」に１００勝　「独学」３日で最強に　（東京新聞）
• 「アルファ碁ゼロ」 最強AI、人間の棋譜学ばずAIどうしの対局で上達　（ハフィントンポスト）
• 独習するＡＩ「アルファ碁ゼロ」、英ディープマインドが開発　“定石”自力獲得　（ニュースイッチ）
• アルファ碁に百戦全勝した“アルファ碁ゼロ”公開　（ハンギョレ）
• 「アルファ碁ゼロ」が登場、完全な教師なし学習で世界最強に　（MIT Technology Review）
• 【人工知能】全くのゼロから独学で囲碁を習得する「アルファ碁ゼロ」　（Nature Research）
• 囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた──その進化の本質と、グーグルの野望　（WIRED）

２０１７年１０月１７日

• 数学セミナー2017年11月号 特集「コンピュータ将棋・囲碁のこれから」　（ず’s 将棋）

２０１７年１０月１３日

• 最強の将棋AIソフト開発者がプログラミングをやめて未来を考えた
  革命の時代に何をすればいいのか　（MILESTONE）

• BonaPiece inverse hackとは何か？　（やねうら王）

２０１７年１０月９日

• 数学セミナー11月号の特集は「コンピュータ将棋・囲碁のこれから」　（日本評論社@nippyo）

２０１７年１０月５日

• 今更書いてみた将棋フリーソフト導入法　（根岸の部屋）

２０１７年１０月１日

• 技術書典3の告知　（TadaoYamaokaの日記）

２０１７年９月３０日

• ゲームプログラミングワークショップ2017「不完全情報ゲームＡＩの現状と将来」　（コンピュータ将棋協会blog）

２０１７年９月２９日

• プログラムの情報を更新しました。　（ゲームプログラミングワークショップ）

２０１７年９月２５日

• 佐藤天彦名人に勝利した最強将棋AI『Ponanza』開発者・山本一成が語る強さの秘密　（ニコニコニュース）

２０１７年９月２２日

• KPP interleaveとは何ですか？　（やねうら王）

２０１７年９月２１日

• ニューラルネットワーク＞ディープラーニング＞アルファ碁　（いつでもLOUPE）

２０１７年９月１９日

• 「将棋の機械学習――プログラマからの卒業」　（いつでもLOUPE）

２０１７年９月１８日

• ▲コンピュータ将棋スレッド124　（将棋・チェス - 5ちゃんねる掲示板）

２０１７年９月７日

• Macでコンピュータ将棋対局場 floodgateに参戦する　（Lethe）

２０１７年９月５日

• 将棋の棋譜に“それっぽい”解説を勝手につけてくれるWebサービスが登場　（窓の杜）

２０１７年９月４日

• floodgate、約二ヶ月ぶりに復旧　（2ch 名人）

２０１７年９月２日

• やねうら王、KPP_KKPT型評価関数に対応しました　（やねうら王）

• 「将棋AIの成長曲線」×「将棋界の反応」から未来を予測する　（将棋はビジネスに活きるのか？）

２０１７年９月１日

• 合議は「無駄の多い」「ダメな」アルゴリズムなのか？　（GA将!!!!!!!!!作ってます ～強化学習一発芸！！！～）

• 【飯田教授】「将棋と人工知能」講演　（あべしん将棋ブログ）

２０１７年８月３０日

• 飯田先生講演会　（日本将棋連盟天童支部）

２０１７年８月２９日

• eta可変絞りについて　（やねうら王）

• やねうら王ベンチマーク募集　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年８月２８日

• 過去5年間の将棋ソフトの変遷　（やねうら王）

２０１７年８月２７日

• コンピュータ将棋協会9月例会のお知らせ　（コンピュータ将棋協会blog）

２０１７年８月２５日

• 【特別講演】山本一成×平岡拓也 HEROZ㈱エンジニア　（connpass）

２０１７年８月２４日

• Ｚｅｎが優勝　囲碁ＡＩ世界大会　（朝日新聞）

２０１７年８月２１日

• 将棋フリーソフト入門　（将棋フリーソフト レーティング）

• lambda混合絞りについて　（やねうら王）

２０１７年８月１２日

• 続) 評価関数をブリードすると何故強くなるのですか？　（やねうら王）

２０１７年８月１１日

• ポナンザ　（Commutative Weblog 3）

２０１７年８月８日

• ＡＩ（人工知能）は囲碁や将棋の必勝法等にどのような影響を与えていくのか　（ニッセイ基礎研究所）

２０１７年８月７日

• 将棋プログラムの進化がシンギュラリティを引き起こす!?｜プログラマー 山本一成×将棋名人 佐藤天彦 対談　（GQ JAPAN）

• AI技術は、第二の藤井聡太四段を生み出すことができるのか　（DX LEADERS）

２０１７年８月５日

• 棋士 藤井聡太を生んだ「黒魔術」の正体　（プレジデントオンライン）

２０１７年８月３日

• 人工知能と将棋名人、勝負の行方は?｜プログラマー 山本一成×将棋名人 佐藤天彦 対談　（GQ JAPAN）

２０１７年８月１日

• ▲コンピュータ将棋スレッド123　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年７月３１日

• ゲームプログラミングワークショップ2017、今年も箱根で　（コンピュータ将棋協会blog）

２０１７年７月３０日

• 将棋ソフト「ポナンザ」開発者が語る「AIにとって人間が邪魔になる日も遠くない」　（文春オンライン）

２０１７年７月２９日

• 最強の将棋ソフトはこれ！　PC用の将棋ソフト7タイトルによる総当たり戦をやってみた　（4Gamer.net）

• 佐藤天彦と山本一成が『GQ JAPAN』9月号で対談　（GQ JAPAN@GQJAPAN）

２０１７年７月２８日

• 駒落ちハンデ　第３回調査　（将棋フリーソフト レーティング）

• 習甦の竹内さんのご結婚お祝い　（中倉宏美@HIromiPDG）

２０１７年７月２６日

• 野良評価関数のレーティング　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年７月２５日

• AIには身体性が必要？　細野不二彦×三宅陽一郎×堀江貴文によるAIをめぐるトークイベント「物語とAIの関係」開催　（ロボスタ）

• elmoからレート+150のブレンド評価関数、野生の読み　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年７月２３日

• ディープラーニングを使った将棋AIの作り方　（TadaoYamaokaの日記）

• 【コンピュータ将棋】やねうら王の使い方について　（根岸の部屋）

• 持ち時間による勝率の変動　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年６月２５日～７月２２日

• 評価関数を自作してみる　（根岸の部屋）
  7/22　評価関数を自作してみる９（すごーく雑な再検証の巻）
  7/15　評価関数を自作してみる８　EvalShare問題
  7/7　評価関数を自作してみる７－２
  7/6　評価関数を自作してみる７－１
  7/1　評価関数を自作してみる６
  6/29　評価関数を自作してみる５
  6/28　評価関数を自作してみる４
  6/27　評価関数を自作してみる３
  6/26　評価関数を自作してみる２ ～お詫びと反省～
  6/25　評価関数を自作してみる１

２０１７年７月２１日

• 将棋ソフト「激指 定跡道場4」が本日発売。藤井聡太四段が勉強した定跡講座も収録　（4Gamer.net）

２０１７年７月１９日

• 「2年前からプロ棋士はもう勝てないとわかっていた」Ponanza開発者・山本氏が語るAIの未来　（ASCII.jp）

• Ponanza開発者・山本氏が語るAIの未来 の感想　（将棋のブログ）

• プロ棋士と最新のソフトとの適切な手合は？　（やねうら王）

２０１７年７月１８日

• ▲コンピュータ将棋スレッド122　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年７月１７日

• 野良評価関数のレーティング　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年７月１６日

• 大阪商業大アミューズメント産業研究所主任研究員・古作登が読む『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？』山本一成著　人間の生きる道を示す　（産経ニュース）

２０１７年７月１５日

• 第３８回ゲーム情報学研究会＠倉敷市芸文館　

• 評価関数をブリードすると何故強くなるのですか？　（やねうら王）

２０１７年７月１３日

• 新作紹介「激指定跡道場４」　～「激指14」を超える強さ＋全戦型の最新定跡～　（将棋情報局）　

２０１７年７月１２日

• 評価関数について 　（コンピュータ将棋ブログ）

• 評価関数合成について　（根岸の部屋）

２０１７年７月９日

• 【コンピュータ将棋】最新フリーソフトのリンクまとめ　（根岸の部屋）

• 新たな評価関数のファミリー　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年７月８日

• まふ評価関数は何故強いのですか？　（やねうら王）

２０１７年７月５日

• relmoの世界　（やねうら王）

２０１７年６月３０日

• コンピュータ将棋協会7月例会のお知らせ　（コンピュータ将棋協会blog）
  ・ 日時: 7月8日(土) 15:00~
  ・ 場所: 芝浦工業大学 豊洲キャンパス研究棟 13階 情報工学科会議室

• 【解決】gensfenで教師局面生成時に遅くなる問題　（やねうら王）

２０１７年６月２９日

• やねうら王 vs 読み太　（やねうら王）

２０１７年６月２８日

• 評価関数のキメラ化コマンド公開しました　（やねうら王）

• elmo囲い　（バビル３世ブログ）

２０１７年６月２７日

• 藤井四段の活躍で人工知能搭載ソフトに注目集まる　（NHKニュース）

２０１７年６月２６日

• 『Shivoray』(全自動雑巾絞り機)公開しました
  棋風を覚える将棋ソフトが完成してた件　（やねうら王）

２０１７年６月２５日

• 教師局面生成時のランダムムーブについて　（やねうら王）

２０１７年５月１２日～６月２３日

• 「人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？」　（DIAMOND online）
  6/23　人工知能は世界を滅ぼすのか？　「いい人理論」で読み解くシンギュラリティ
  5/19　ディープラーニングを支える黒魔術「ドロップアウト」
  5/17　「人工知能の性能が上がった理由」は開発者にも説明できない
  5/15　「チェスよりも将棋のほうが難しい」は本当か？
  5/12　将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか？

２０１７年６月２２日

• ShogiGUIが読み筋での「千日手」表示に対応　（やねうら王）

• elmoと技巧2とGPSfishとBONANZA6、あと激指14の強さについて語ってみた　（将棋のブログ）

• 素人による評価関数自作記---ゼロから自分好みの評価関数を育成　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年６月２１日

• 「人工知能は、黒魔術の影響が強くなっている」――“最強将棋ソフト”Ponanza開発者が語る　（ITmediaニュース）

• リゼロ評価関数epoch8公開しました。　（やねうら王）

２０１７年６月２０日

• まだmateの定義で消耗してるの？
  従来手法に基づくプロの棋譜を用いない評価関数の学習　（やねうら王）

２０１７年６月１８日

• 第５回将棋電王トーナメント　（詰将棋メモ）

２０１７年６月１７日

• 最強将棋AI「ポナンザ」生みの親が占う人工知能の未来　（日刊ゲンダイ）

２０１７年６月１６日

• 「人工知能と黒魔術」（視点・論点）　（NHK）

• 技巧2/elmo(WCSC27) vs リゼロ評価関数epoch7
  拡張USIプロトコル : 読み筋出力について　（やねうら王）

• リゼロ観察　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年６月１５日

• 続2) 人間の棋譜を用いずに評価関数の学習　（やねうら王）

２０１７年６月１３日

• 「激指 定跡道場4」7月21日（金）発売決定！　（将棋情報局）

• 続) 人間の棋譜を用いずに評価関数の学習　（やねうら王）

• ▲コンピュータ将棋スレッド121　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年６月１２日

• AIは囲碁や将棋の必勝法等にどのような影響を与えていくのか　（ニッセイ基礎研究所）

• 人間の棋譜を用いずに評価関数の学習に成功　（やねうら王）

２０１７年６月１１日

• elmo絞りで半年を4時間半に　（やねうら王）

２０１７年６月８日

• fail low/highしたときの読み筋の出力　（やねうら王）

２０１７年６月７日

• 将棋ミステリーアドベンチャー「千里の棋譜・完結編」が配信スタート　（4Gamer.net）

２０１７年６月２日

• アルファ碁同士の棋譜公開　碁界騒然「見たことない」　（朝日新聞）

２０１７年５月３１日

• 「AlphaGo」の誕生から囲碁「引退」までを振り返る：その進化の歴史から見えた、グーグルの壮大な野望　（WIRED）
• 強すぎて（？）理解不能なレベル ～「AlphaGo」同士のセルフ対局の棋譜が50局だけ公開　（窓の杜）

２０１７年５月２９日

• 世界トップ棋士を制したGoogleの囲碁AI「AlphaGo」、引退へ　（ITpro）
• グーグルのAI「AlphaGo」が最強棋士に3連勝、囲碁は引退--今後の計画は？　（CNET Japan）
• 人類最強棋士が電脳に敗れ去る…　中国のカケツ九段がアルファ碁に3連敗、AIは引退して新分野へ　（MdN Design Interactive）　
• 涙を見せた柯潔９段、「アルファ碁との対局、苦しかった」　（東亜日報）

２０１７年５月２８日

• “世界最強”棋士が悔しさと絶賛と…人工知能に完敗　（テレ朝news）
• 囲碁ＡＩ、最強棋士に全勝　柯潔九段「力の差が大きすぎた」　（朝日新聞）
• ＡＩ、人間圧倒し「引退」　アルファ碁が最強棋士に３連勝 グーグルが開発終了、医療・エネに技術応用へ　（日経新聞）
• 囲碁AIが最強棋士に3戦全勝、完全決着　（財経新聞）
• 「アルファ碁は完璧、欠点ない」　世界最強棋士に３局全勝　（東京新聞）
• 『アルファ碁』３連勝！世界最強棋士・柯潔が全敗「完璧で欠点がない」／囲碁　（サンスポ）
• 「AlphaGo」という“神”の引退と、人類最強の19歳が見せた涙の意味：現地レポート　（WIRED）
• トップ棋士に3連勝したAlphaGo、引退を表明　（TechCrunch Japan）

２０１７年５月２７日

• AlphaGoが最終戦も勝利で3連勝【囲碁の未来サミット第3局】　（日本棋院）
• 囲碁 ＡＩと世界最強棋士の対局 ＡＩが３連勝　（NHKニュース）
• 人工知能が囲碁の世界最強棋士に３連勝　（TBS NEWS）
• 人工知能、世界最強囲碁棋士に完全勝利　（FNNニュース）
• 囲碁ＡＩ、世界最強棋士に３戦全勝　人間対ＡＩに決着　（朝日新聞）
• 文裕「アルファ碁製作に敬服」　人間のすごさ証明　（毎日新聞）
• 囲碁ＡＩ、人間圧倒し「引退」　医療・エネに応用へ
  囲碁ＡＩが３戦全勝、世界最強プロを圧倒　（日経新聞）
• アルファ碁全勝でも「人間同士の勝負色あせず」　井山裕太十段の話　（産経ニュース）
• アルファ碁、最強棋士に3局全勝　人工知能、飛躍的進歩を証明　（共同ニュース）
• アルファ碁が３連勝＝最強棋士、ＡＩに完敗－中国　（時事ドットコム）
• 最強囲碁AI「AlphaGo」全勝　世界最強棋士も敵わず　（ITmediaニュース）
• Googleの囲碁AI「AlphaGo」が19歳の最強棋士に全勝　（ねとらぼ）

• Future of Go Summit　柯潔九段 vs AlphaGo　三番勝負第三局　（YouTube）
• 【囲碁実況】世界最強は棋士かAIか!? 柯潔九段 vs AlphaGo　第3局　開場:11:10 開演:11:20　（ニコニコ生放送）

• ５人がかりでもＡＩに敗北 「アルファ碁」と「相談碁」対戦　（日経新聞）
• 「AlphaGoは楽しい」対局中のプロ棋士5人の笑顔が物語るもの：現地レポート　（WIRED）
• AlphaGo対人類の囲碁対局、5人がかりでもAlphaGoの勝ち　（TechCrunch Japan）

• AlphaGo同士の最新の対局棋譜が新たに公開　ykkさん　（コンピュータ将棋や囲碁の掲示板）

２０１７年５月２６日

• 将棋ソフトの機械学習の成否を判定するための資料
  やねうら王の学習部、すごく良くなったよ　（やねうら王）

• 駒落ちハンデ　第２回調査　（将棋フリーソフト レーティング）

• 完全無料の将棋ミステリーアドベンチャーゲーム「千里の棋譜・完結編」がiOS/Android向けに配信開始　（Gamer）

• グーグル囲碁ＡＩ、世界最強の中国棋士との対戦制す　第2局も勝利　（ロイター）
• アルファ碁が最強棋士倒す　感情の起伏が「人間の最大の弱点」　（スポニチ）
• 人工知能vs世界一の棋士、第2局もアルファ碁の勝利　（ASCII.jp）
• AlphaGo、世界ランク1位のプロ棋士に連勝　（TechCrunch Japan）
• アルファ碁またも完勝、人間が想像できない手　（東亜日報）

• 人工知能「アルファ碁」、トップ棋士５人のチームに勝利　（TBS NEWS）
• 囲碁ＡＩ、トッププロ５人でもかなわず　上海で対局　（日経新聞）
• トップ棋士5人でもAIに敗北　（共同ニュース）

• ＡＩ、ついに囲碁まで…　「シンギュラリティ」は近い？　（朝日新聞）

２０１７年５月２５日

• 「囲碁の未来サミット」第2局もAlphaGoの勝利！　（日本棋院）
• 囲碁 ＡＩと最強棋士の対決はＡＩが勝ち越し　（NHKニュース）
• 人工知能が囲碁の世界最強棋士に勝ち越し　（TBS NEWS）
• 囲碁ＡＩ、最強棋士に勝ち越し　機械対人間の最終決戦　（朝日新聞）
• 囲碁ＡＩ、連勝で勝ち越し決める　最強棋士と三番勝負　（日経新聞）
• アルファ碁、世界最強に勝ち越し　（共同ニュース）
• ＡＩ、最強棋士に勝ち越す＝中国・柯潔九段との第２局－囲碁　（時事ドットコム）
• 囲碁AI「AlphaGo」2連勝、人類最強の先に見えたもの：現地レポート　（WIRED）
• 世界最強棋士、最強囲碁AI「AlphaGo」に投了　第2局　（ITmediaニュース）
• Googleの囲碁AI「AlphaGo」が19歳の最強棋士に2連勝　（ねとらぼ）

• The Future of Go Summit, Match Two: Ke Jie & AlphaGo　（YouTube）
• Future of Go Summit　柯潔九段vsアルファ碁　三番勝負第二局　（YouTube）
• 【囲碁実況】世界最強は棋士かAIか!? 柯潔九段 vs AlphaGo　第2局　開場:11:10 開演:11:20　（ニコニコ生放送）

• 「アルファ碁VS世界1位棋士」の囲碁最強決戦がもたらす意味　（NEWSポストセブン）

• ▲コンピュータ将棋スレッド120　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年５月２４日

• 何故、やねうら王の学習部はう○こなのか　（やねうら王）

• Apery公表と互換ソフトの発展　（将棋フリーソフト レーティング）

• 進化を遂げた囲碁AI「AlphaGo」の勝利に、人工知能の未来を見た：『WIRED』US版リポート　（WIRED）
• 「囲碁AIはイ・セドルに勝てても私には勝てない」と発言していた中国の最強棋士がアルファ碁に破れる　（GIGAZINE）
• グーグルDeepMindの人工知能「アルファ碁」、世界一の棋士相手にまず第1勝　（ASCII.jp）
• 囲碁世界レーティング1位の柯潔九段とAlphaGoが対局、第1局はAlphaGoが勝利　（スラッシュドット・ジャパン）

２０１７年５月２３日

• 「囲碁の未来サミット」第1局はAlphaGoの勝利！　（日本棋院）
• ＡＩと最強棋士の対局 ＡＩがまず１勝　（NHKニュース）
• アルファ碁、世界トップ級・柯九段との初戦勝利　（読売新聞）
• 囲碁「人類対機械の最終決戦」　初戦、中国の九段敗れる　（朝日新聞）
• ソフト・アルファ碁が世界最強棋士・柯潔九段に勝利　（毎日新聞）
• ＡＩ囲碁、驚異の進化　最強棋士「弱み見つからず」　第１局で圧倒
  アルファ碁、世界最強棋士との初戦制す　（日経新聞）
• 囲碁ＡＩ、初戦は最強棋士に勝利＝中国・柯潔九段と３番勝負－「弱点まったくなし」　（時事ドットコム）
• 囲碁ソフトが世界最強棋士に勝利　（共同ニュース）
• 最強棋士・柯潔、囲碁AI「AlphaGo」に敗れる。だが開発者は「人間の勝利である」と言う：初戦現地レポート　（WIRED）
• 最強囲碁AI「AlphaGo」が世界最強棋士に勝利　第1局　（ITmediaニュース）
• Googleの囲碁AI「AlphaGo」が世界最強の棋士・柯潔九段（19）に勝利　（ねとらぼ）
• GoogleのAlphaGo、囲碁の世界チャンピオンに対し（半目差で）勝利　（TechCrunch Japan）

• The Future of Go Summit, Match One: Ke Jie & AlphaGo　（YouTube）
• Future of Go Summit　柯潔九段vsアルファ碁　三番勝負第一局　（YouTube）
• 【囲碁実況】世界最強は棋士かAIか!? 柯潔九段 vs AlphaGo　第1局　開場:11:10 開演:11:20　（ニコニコ生放送）
• Future of Go Summit　柯 潔九段vs アルファ碁【第1局】　（囲碁将棋チャンネル） 

２０１７年５月２２日

• 【読書感想】人工知能はどのようにして　「名人」を超えたのか？ ☆☆☆☆☆　（琥珀色の戯言）

２０１７年２月２７日～５月２２日

• 人工知能はどのようにして「名人」を超えるのか？　（cakes）
  5/22　シンギュラリティと「いい人」理論
  5/19　人工知能は人間から「倫理観」を学ぶことになる
  5/17　「目的を持つ」とは意味と物語で考えるということ
  5/15　人工知能は「目的」を設定できない
  4/21　人工知能はどのようにして名人を「超えた」のか
  4/7　アルファ碁の3つの武器
  4/5　サイコロにも知能がある!?
  4/3　アルファ碁の登場
  3/31　「ポナンザ流」の誕生
  3/29　ポナンザの「守破離」
  3/27　人工知能の成長が人間の予想を大きく超えたわけ
  3/24　ディープラーニングと知能の本質は「画像」なのか？
  3/22　ディープラーニングを支える黒魔術「ドロップアウト」
  3/20　「ディープラーニング」で人工知能が急速に発展する
  3/17　「人工知能の性能が上がった理由」を説明できない
  3/15　ポナンザの電王戦デビュー
  3/13　ポナンザが生みの親を打ち負かした日
  3/10　コンピュータ将棋での機械学習
  3/8　「チェスよりも将棋のほうが難しい」は本当か？
  3/6　人間の思考を理解するのは諦めた
  3/3　将棋における「探索」と「評価」とは
  2/27　将棋の名人を倒すプログラムは、名人でなければ書けないのか？

２０１７年５月２０日

• 第2期電王戦 二番勝負 第2局 佐藤天彦叡王 vs PONANZA　（ニコニコ生放送）
  PONANZA連勝　　棋譜　（第２期電王戦）　　棋譜　電王戦中継ブログ　（電王戦中継サイト）
  
  第２期電王戦の情報はこちらで ===> 第２期電王戦

２０１７年５月１９日

• Ponanza入りのレート表　（将棋フリーソフト レーティング）

２０１７年５月１８日

• 何故、人は賢くならないのか　（やねうらお.com）

２０１７年５月１５日

• 検討モード用の読み筋出力について　（やねうら王）

２０１７年５月１４日

• 将棋AIの続き　（48's diary）

２０１７年５月１３日

• 人工知能はどのように「名人」を超えたのか？　（ギズモのつれづれ将棋ブログ）

• ▲コンピュータ将棋スレッド119　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年５月１２日

• shogi686microの強さについて　（merom686の日記）

２０１７年５月１１日

• 最強の将棋AI“ポナンザ”『人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか』　（MdN Design Interactive）

• 人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質　（Amazon）

２０１７年５月１０日

• やねうら王、各CPU向けの実行ファイルが用意できてない件　（やねうら王）

２０１７年５月９日

• やねうら王でまふ定跡が読み込めるようになりました　（やねうら王）

２０１７年５月７日

• コンピュータ将棋協会5月例会のお知らせ　（コンピュータ将棋協会blog）
  ・ 日時: 5月13日(土) 15:00~
  ・ 場所: 早稲田大学 本部（早稲田）キャンパス3号館8階809室

２０１７年５月６日

• 山本一成さん対談やインタビューなど　（NAVERまとめ）

• やねうら王で読み筋が数手しか表示されないことがある件　（やねうら王）

• ▲コンピュータ将棋スレッド118　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年５月３日～５日

• 第27回世界コンピュータ将棋選手権 @川崎市産業振興会館
  優勝：elmo　　２位：Ponanza Chainer　　３位　技巧
  
  第２７回選手権の情報は ===> 第２７回世界コンピュータ将棋選手権

２０１７年５月４日

• やねうら王 セットアップ質問スレッド　（やねうら王）

２０１７年５月３日

• やねうら王2017Early正式公開しました　（やねうら王）

２０１７年５月２日

• ぴよ将棋【iOS版】をバージョンアップしました Ver2.3.5　（ぴよちゃんの工房）

２０１７年４月２６日

• ぴよ将棋【Android版】をバージョンアップしました Ver2.3.5　（ぴよちゃんの工房）

２０１７年４月２５日

• ▲コンピュータ将棋スレッド117　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年４月２０日

• 俺たちは雰囲気で探索部を書いている　（やねうら王）

２０１７年４月１９日

• 山本一成著「人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか？」　（2ch 名人）

• chainerも入れてみた　（48's diary）

２０１７年４月１６日

• 人工知能がゲームで人間を凌駕！大貧民AI開発者が語る未来への道　（Futurus）

２０１７年４月１５日

• 将棋クエスト、ヒント機能を導入　思考エンジンは技巧　（2ch 名人）

２０１７年４月８日～１５日

• 将棋の初手30通りを全て検証してみた１　　２　　３　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年４月１１日～

• 【将棋世界のアプリレビュー】　（将棋情報局）
  4/11　第１回　ぴよ将棋 ～名前に似合わず本格派のスマホ対局アプリ

２０１７年４月１１日

• 囲碁AIと世界最強棋士、中国で5月に対戦　（読売新聞）
• 囲碁ＡＩと人間、最強決戦へ　来月、中国で三番勝負　（朝日新聞）
• ＡＩアルファ碁ＶＳ「世界最強」棋士　５月に対局　（産経ニュース）
• Googleの囲碁AI「AlphaGo」と最強プロ棋士の公式対局実現、5月に中国で　（マイナビニュース）
• トップ棋士とグーグルのAI「AlphaGo」が再び対決へ　（CNET Japan）

２０１７年４月１０日

• 囲碁ＡＩ、最強棋士と初の公式対決へ　５月に三番勝負　（朝日新聞）
• グーグルの囲碁ＡＩ、「最強」プロ棋士と５月対局
  ＡＩ対人間、囲碁「頂上決戦」再び　（日経新聞）
• 囲碁AI「AlphaGo」とトップ棋士の頂上対決再び　“世界最強”の柯潔九段と全3局　（ITmediaニュース）
• Googleの囲碁AI「AlphaGo」と世界最強の棋士・柯潔九段の真剣勝負　5月下旬に実施　（ねとらぼ）

２０１７年４月３日

• AIの進歩により将棋のおもしろさは変わったのか？　（将棋のブログ）

２０１７年４月１日

• 第2期電王戦 二番勝負 第1局 佐藤天彦叡王 vs PONANZA　（ニコニコ生放送）
  PONANZA先勝　　棋譜　（第２期電王戦）　　棋譜　中継ブログ　（電王戦中継サイト）
  
  第２期電王戦の情報はこちらで ===> 第２期電王戦

• 人工知能は棋士たちをどう変えたのか　（Yahoo! ニュース）

２０１７年３月２６日

• 一力遼七段vs囲碁AIは、AIの2勝【第5回電聖戦】　（日本棋院）
• 日中のＡＩが一力七段に連勝…第５回電聖戦　（読売新聞）
• トップ棋士の一力七段も囲碁ＡＩに連敗　「本当に強い」　（朝日新聞）
• 一力七段、ソフトに２連敗　第５回電聖戦　（毎日新聞）
• 囲碁ＡＩ「日中戦争」の様相…日本製「Ｄｅｅｐ」と中国製「絶芸」、切磋琢磨で棋士ねじ伏せる実力　（産経ニュース）
• 囲碁、一力がAIに2連敗　第5回電聖戦　（共同ニュース）
• 日中ＡＩがプロに２連勝＝囲碁・電聖戦　（時事ドットコム）

２０１７年３月２３日

• AIをどう使いこなすべきか、羽生棋士と考える　（日経ビジネス）

• 朴廷桓九段（韓国）が優勝！ DeepZenGoが井山に勝利【ワールド碁チャンピオンシップ3回戦】　（日本棋院）
• 日本で開発の囲碁ＡＩ 世界大会で井山九段破る　（NHKニュース）
• 囲碁世界戦、朴廷桓九段が優勝　井山六冠はＡＩに敗退　（朝日新聞）
• 日本の囲碁ＡＩ、井山王座を破る　ワールド碁　（日経新聞）
• 日中韓のワールド碁チャンピオンシップ　井山、ＡＩに敗北　３戦全敗で最下位　（産経ニュース）
• 和製囲碁AI、中韓のプロ棋士に連敗でメンツに傷？＝韓国ネットからは「意味のあるチャレンジ」「負けても無視できない存在」とエールも　（レコードチャイナ）

• 気鋭の若手棋士は進化するAIに勝てるのか!? 「第5回電聖戦」の生中継が決定　（GetNaviweb）

２０１７年３月２２日

• 週刊少年マガジン　第16号　2017年3月22日(水)発売
  ポナンザ ～人類VS.最強将棋ソフト～　不二涼介

• 井山、DeepZenGoともに連敗【ワールド碁チャンピオンシップ2回戦】　（日本棋院）
• ＡＩが大逆転負けで連敗　囲碁世界戦、井山も２敗目　（朝日新聞）

２０１７年３月２１日

• 3月22日(水)「週刊少年マガジン」に『ポナンザ～人類vs.最強将棋ソフト～』が掲載 （日本将棋連盟）

• ▲コンピュータ将棋スレッド116　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

• 井山は朴に、DeepZenGoは芈に敗れる【ワールド碁チャンピオンシップ1回戦】　（日本棋院）
• 日本の囲碁人工知能 中国の棋士に敗れる　（NHKニュース）
• 初参戦のＡＩは初戦飾れず　囲碁世界戦、井山も敗れる　（朝日新聞）
• 「ワールド碁」初日、井山十段とＡＩが敗れる　（産経WEST）

• ワールド碁チャンピオンシップが開幕！　（日本棋院）
• 囲碁のトップ棋士に人工知能が挑む きょうから初の世界大会　（NHKニュース）
• 「ワールド碁」開幕、井山棋聖らとＡＩ対決へ　（読売新聞）
• ＡＩ初参戦の囲碁世界戦開幕　井山六冠は韓国１位と対戦　（朝日新聞）
• 日中韓の代表棋士３人とＡＩ、対局始まる
  井山、ＡＩと初対局　きょうから世界戦　（毎日新聞）
• ＡＩ参戦のワールド碁が開幕　井山王座ら４者総当たり　（日経新聞）
• 「ワールド碁」開幕　井山十段、韓国代表の朴九段と対局　（産経ニュース）
• 囲碁4者の世界戦が開幕　AIは中国代表と初戦　（共同ニュース）

２０１７年３月１９日

• 囲碁AI大会優勝は「FineArt(中国)」！【第10回UEC杯】　（日本棋院）
• コンピューター囲碁、中国のＡＩ「絶芸」が優勝　（読売新聞）
• 中国「絶芸」、日本最強を破りＶ　囲碁ＡＩ大会　（朝日新聞）

２０１７年３月１７日

• ぴよ将棋【Android版】をバージョンアップしました Ver2.3.3
  K-Shogiをバージョンアップしました 【Ver3.4.0】　（ぴよちゃんの工房）

２０１７年３月９日

• 将棋ソフト開発の歴史
  将棋ソフトってどんな高速化の工夫がされているの？
  将棋ソフトの使い方、ファイル名編
  将棋ソフト、詰むのに詰まさない時、バグとは限りませんよ　（rewritemath’s blog）

２０１７年３月７日

• 第37回ゲーム情報学研究会 @早稲田大学　（情報処理学会）

２０１７年２月２７日

• 囲碁・スポーツ「勝負の世界」をAIとデータが変えた　（ダイヤモンド・オンライン）

• iPS山中氏・羽生三冠・東大 五神氏・孫社長が、AI時代到来前に伝えたいこと（全文）　（ビジネス+IT）

• コンピュータ将棋最新情報（2017/02/27）　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年２月２６日

• コンピュータ将棋協会3月例会のお知らせ　（コンピュータ将棋協会blog）
  ・ 日時: 3月4日(土) 15:00~
  ・ 場所: 芝浦工業大学 豊洲キャンパス研究棟 13階 情報工学科会議室

２０１７年２月２５日

• ponanzaは1兆局面を見てきた？　（やねうら王）

• 将棋ソフトから学ぶ指し手の選択と時間の使い方　（rewritemath’s blog）

２０１７年２月２１日

• ▲コンピュータ将棋スレッド115▽IP無し　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年２月２０日

• 『匠』に学ぶ！将棋ソフトPonanzaの開発者「山本 一成」　（インライフ）

２０１７年２月１４日

• 人工知能に「接待将棋」はできない──羽生善治と石山洸が語る将棋とAIの進化　（WIRED）

• ワールド碁チャンピオンシップ　公式サイト開設

２０１７年２月１２日

• 浮かむ瀬の導入
  やねうら王からはじめるコンピュータ将棋ライフ-Part4-やねうら王に定跡を入れよう。　（rewritemath’s blog）

２０１７年２月６日

• やねうら王からはじめるコンピュータ将棋ライフ-Part3-やねうら王を動かそう
  やねうら王からはじめるコンピュータ将棋ライフ-Part2-やねうら王の評価関数を手に入れよう。
  やねうら王からはじめるコンピュータ将棋ライフ-Part1-エンジンを手に入れよう。　（rewritemath’s blog）

２０１７年２月５日

• まず基礎からはじめよう。将棋用GUIの導入（将棋所編）
  基本的には部員に向けて捧げる将棋ブログ。はじめに　（rewritemath’s blog）

２０１７年２月３日

• なぜ人間はポーカーでAIに負けたのか？　日本トッププロが解説する“違和感”　（ITmedia PC USER）

２０１７年２月１日

• ポーカーの一流プロ、AIに完敗　開発者「人間への歴史的勝利だ」　（ハフィントンポスト）
• AI対プロのポーカー対決、はったりを学んだAIが勝利　（TechCrunch Japan）

２０１７年１月３１日

• ＡＩ、ポーカーでプロ４人に圧勝　２億円超のチップ獲得　（朝日新聞）
• 人工知能と4人のプロとのポーカー対決は人工知能が完全勝利　（GIGAZINE）

２０１７年１月２７日

• Inside of Deep Learning あるいは深層学習は何を変えるのか　（Qiita）

２０１３年１２月２５日～２０１７年１月２２日

• 詰将棋創作プログラミング　（詰将棋メモ）
  　　１　最初は年賀詰　　２　柿木将棋の活用　　３　裸玉全検の可能性
  　　４　初形曲詰を作る　　５　一色図式を作る　　６　大道詰将棋を作る
  　　７　中央の金一色図式　　８　実戦型簡素図式を作る　　９　中央の角一色図式
  　　１０　陣内竜堂はいつ出現するか　　１１　ランダムに自動創作　　１２　続き
  　　１３　詰将棋データベースの活用　　１４　同一作リストの作成
  　　１５　データベースを手順で検索　　１６　手筋を手順パターンで表現
  　　１７　eureka作品集　　１８　取らず手筋の源流　　１９　５手詰将棋の特性
  　　２０　自動創作とは　　２１　サンプルソースコード　　２２　詰将棋創作ＡＩを作るには
  　　２３　柿木将棋自動化の効果

２０１７年１月２０日

• ▲コンピュータ将棋スレッド114▽IP無し　（将棋・チェス＠2ch掲示板）

２０１７年１月５日～１９日

• SFに学ぶAI「シンギュラリティ」の超え方　（ダイヤモンド・オンライン）
  　　1/5　SFに学ぶAI「シンギュラリティ」の超え方（上）
  　　1/19　アルファ碁が神の領域に。AI進化速度は予測を超える
  　　　　　SFに学ぶAI「シンギュラリティ」の超え方（中）

２０１７年１月１９日

• 将棋ソフト「技巧」の軌跡をたどる（前編）　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年１月１６日

• 囲碁の次はポーカー。人間対AIの雌雄を決する戦い　（PC Watch）

２０１７年１月１０日

• 「ワールド碁チャンピオンシップ」中国・韓国代表棋士が決定　（日本棋院）
• 韓国１位、中国４位が出場＝３月開催の世界囲碁戦　（時事ドットコム）

２０１７年１月６日

• プロ棋士はもはや囲碁AIに勝てない　進化型アルファ碁「Master」の衝撃　（J-CASTニュース）
• ネットの謎棋士60連勝、熱狂生んだ陰の主役　（日経ビジネスオンライン）

２０１７年１月５日

• ネットの謎の棋士はグーグルの囲碁ソフト　（NHKニュース）
• 謎の囲碁マスター、正体は人工知能「AlphaGo」の進化版だった　（ハフィントンポスト）
• 謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」　Googleが発表　（ねとらぼ）
• 謎の囲碁棋士”「Master」、正体はGoogleのAI「AlphaGO」改良版　「年内にも公式戦を」　（ITmediaニュース）
• 謎のオンライン棋士の正体は「AlphaGo」、トップ棋士相手に60連勝　（ITpro）
• 突如出現した謎の囲碁棋士「Master」の正体、AI棋士「AlphaGo」と判明　（RBB TODAY）
• 謎の囲碁棋士「Master」は「AlphaGo」と判明--トップ棋士ら相手に60連勝　（CNET Japan）
• 世界トップ棋士を相手に連戦連勝した謎の棋士の正体はGoogleのAlphaGo　（GIGAZINE）
• 正月のネット囲碁を揺るがした「Master」、正体はAlphaGo新版とGoogleが発表。今年後半には公式戦投入へ　（Engadget Japan）
• Googleは囲碁の分野でも強かった！謎の棋士「マスター」は同社“新アルファ碁”の非公式テストだった　（イロリオ）
• 謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」　世界のトップ棋士らを相手に60勝0敗　（2ch名人）

• SILENT_MAJORITY1.23公開　（コンピュータ将棋研究Blog）

２０１７年１月３日

• ネットに謎の囲碁棋士「Master」が出現　世界トップ棋士を続々撃破　（ねとらぼ）

• 【韓国話題】柯潔もパク・ジョンファンも犠牲者？ インターネットに出没した'スーパー囲碁怪物'　（nitro15）

• 日中韓の囲碁棋士、オンラインでAIと対局　（2ch 名人）

• 【囲碁棋士×ＡＩ棋士#02】勝者、趙名誉名人から見たAIの本性　（ニューススイッチ）

２０１７年１月１日

• コンピュータ将棋協会1月例会のお知らせ　（コンピュータ将棋協会blog）
  ・ 日時: 1月7日(土) 15:00~
  ・ 場所: 早稲田大学 早稲田キャンパス 3号館8階3-809

２０１６年１２月２８日

• 第27回世界コンピュータ将棋選手権 参加者募集のお知らせ　（コンピュータ将棋協会）

２０１６年１２月２６日

• 例会予定 (2017年〜)　（コンピュータ将棋協会）
  1月7日(土) 早稲田大学 (注:第1土曜日)
  3月4日(土) 芝浦工業大学 (注:第1土曜日)
  5月13日(土) 早稲田大学
  7月8日(土) 芝浦工業大学
  9月9日(土) 早稲田大学
  11月 GPWのため例会なし

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２０１６年以前の情報

２０１６年

• コンピュータ将棋２０１６
• 第２６回世界コンピュータ将棋選手権
• 第２期叡王戦・第４回将棋電王トーナメント
• 第１期電王戦

２０１５年

• コンピュータ将棋２０１５
• 第２５回世界コンピュータ将棋選手権
• 第１期叡王戦・第３回将棋電王トーナメント
• 将棋電王戦FINAL　　（プレイベント　プロ棋士初の勝ち越し）

２０１４年

• コンピュータ将棋２０１４
• 第２４回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 電王戦タッグマッチ２０１４
• 第２回将棋電王トーナメント
• 第３回将棋電王戦　　（プレイベント　プロ棋士１勝４敗で敗北）
• やねうら王が将棋倶楽部２４に参戦

２０１３年

• コンピュータ将棋２０１３
• 第２３回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• ponanzaが今年も将棋倶楽部２４に参戦、最高レーティング更新
• 第２回将棋電王戦　　（対局まで　GPS将棋がA級プロ棋士を破る）

２０１２年

• コンピュータ将棋２０１２
• 第２２回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 米長永世棋聖、将棋ソフトと対戦　　第１回将棋電王戦、ボンクラーズが米長永世棋聖に勝利

２０１１年

• コンピュータ将棋２０１１
• ponanzaが将棋倶楽部２４で最高レーティング更新
• 第２１回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）

２０１０年

• コンピュータ将棋２０１０
• 第２０回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 第５回コンピュータ将棋最強決定戦
• 情報処理学会が将棋連盟に挑戦状　　あから2010、清水女流王将に勝利

２００９年

• コンピュータ将棋２００９
• 第１９回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 第４回コンピュータ将棋最強決定戦

２００８年

• コンピュータ将棋２００８
• 第１８回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 第３回コンピュータ将棋最強決定戦

２００７年

• コンピュータ将棋２００７（７月－１２月）　　（１月－６月）
• 第１７回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• 第２回コンピュータ将棋世界最強決定戦
• ボナンザが渡辺竜王に迫る　　ボナンザVS勝負脳
• コンピュータ将棋の頭脳

２００６年

• コンピュータ将棋２００６（９月－１２月）　　（７・８月　５・６月　３・４月　１・２月）
• 第１６回世界コンピュータ将棋選手権　　（大会前　大会後）
• IT時代のコンピュータ将棋選手権
• 激指がアマ竜王と対局
• 第１回週将アマCOM平手戦
• コンピュータ将棋の進歩５

２００５年

• コンピュータ将棋２００５
• 第１５回世界コンピュータ将棋選手権（＋アマ竜王戦に激指出場）
• コンピュータ将棋2005 世界最強決定戦
• コンピュータ将棋王者決定戦２００５
• プロ棋士と将棋ソフトの対戦を規制
• タコスが平手でプロ棋士に迫る

２００４年

• （第１４回）世界コンピュータ将棋選手権